人工神经网络前序传播是从输人计算输出的过程。
- A对
- B错
人工智能通识基础 练习题
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ReLU函数将输人映射到 0 或 1 作为输出。
- A对
- B错
Sigmoid 函数将输人映射到 0 或 1 作为输出。
- A对
- B错
激活函数的作用是给神经元引入非线性特性。
- A对
- B错
神经网络的隐藏层数量越多，模型训练越容易收敛。
- A对
- B错
Keras 中 Sequential 模型适合搭建简单的线性堆叠网络。
- A对
- B错
反向传播仅调整输出层的权重。
- A对
- B错
人工神经元的输出等于输入与权重的乘积之和。
- A对
- B错
人工神经元是对生物神经元的模拟，其基本结构包含激活函数、输入、______。
人工神经网络的基本结构按层级划分，核心包括：输入层，隐藏层，______。
人工神经元的三要素是输入|特征、权重和______。
前向传播的流程是输入层→隐藏层→______。
Keras 搭建神经网络的步骤是构建模型、编译模型和______。
反向传播通过损失函数计算误差，通过梯度下降调整权重，最终实现______ 最小化。
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