以下哪项不属于机器学习的核心阶段？
- A训练
- B验证
- C复制
- D测试
人工智能通识基础 练习题
共 278 道题，以下仅展示题目与选项，供练习与学习使用。
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以下哪个是机器学习模型中＂超参数＂的例子？
- A线性回归的斜率
- B损失函数中的误差值
- C梯度下降算法的学习率
- D模型的预测输出值
下列关于线性回归的描述中，正确的是
- A它是一种分类模型
- B它假设输人与输出之间有非线性关系
- C它通过拟合一条直线项测连续值
- D它的目标是最大化信息熵
机器学习的训练阶段主要用于
- A调整模型的超参数
- B学习输人数据与目标输出之间的规律
- C检验模型在未见过数据上的表现
- D将模型应用于实际场景
下列哪项与人工神经网络训练过程无关？
- A前序传播
- B网络加密
- C梯度下降
- D反向传播
下面对前馈神经网络的描述不正确的是
- A是一种人工神经网络
- B是一种监督学习的方法
- C实现了非线性映射
- D隐藏层数目大小对学习性能影响不大
下列哪个不是人工神经元的常用激活函数？
- A以e为底的指数函数
- B阈值激活函数
- CTanh函数
- DReLU函数
下面对卷积神经网络的描述不正确的是
- A是一种端到端学习的方法
- B训练中采用反向传播算法
- C是一种非监督学习方法
- D训练中可使用数据增强技术
在卷积神经网络中，下面哪个作用是池化（pooling）层所完成的
- A下采样
- B图像增强
- C图像载剪
- D上采样
下列哪一个是深度学习模型最常用的激活函数？
- A阈值激活函数
- B以e为底的指数函数
- CTanh 函数
- DReLU函数
下面对循环神经网络的描述不正确的是
- A训练过程中不存在梯度消失的问题
- B每个时刻的状态不仅依赖当前时刻输入，还依赖上一时刻的状态
- CLSTM 是其中一种典型模型
- D训练过程中采用反向传播算法
大语言模型通常依赖于什么来进行训练？
- A大量标注的语音数据
- B大量的文本数据
- C数学方程
- D视频数据
大语言模型的一个主要挑战是什么？
- A数据标注过于精确
- B偏见、隐私和版权问题
- C缺乏足够的词汇量
- D无法处理文本数据
大语言模型的主要功能是什么？
- A生成和理解自然语言
- B控制物联网设备
- C进行图像识别
- D管理数据库
在大语言模型中，GPT 代表什么？
- A通用翻译模型
- B生成式预训练模型
- C图像处理技术
- D语音识别系统
数据增强对原始数据的影响是什么？
- A会保持原始数据的分布不变
- B会改变原始数据的分布，增加数据的多样性
- C会导致数据过拟合现象
- D数据增强与原始数据分布无关
以下哪项是 SQL 和 NoSQL 数据库的主要区别？
- ASQL 是非关系型数据库
- BNoSQL 数据库不支持事务
- CSQL 使用固定的表结构，而 NoSQL 可以存储更灵活的数据
- DSQL 无法处理大规模数据
在处理数据不一致问题时，哪种策略可以有效保证系统一致性？
- A强一致性
- B弱一致性
- C最终一致性
- D无一致性
人工智能的根本目标是（ ）
- A提高计算机运算速度
- B替代人类所有劳动
- C减少能源消耗
- D使计算机模拟人类智能行为
小王在超市使用手机扫码支付，这背后主要应用了人工智能中的（ ）技术
- A图像识别
- B自然语言生成
- C自动推理
- D知识表示
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