数据建模的三个层次是（ ）。
- A概念模型
- B逻辑模型
- C物理模型
- D代码模型
系统集成项目管理工程师 练习题
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数据治理的核心领域包括（ ）。
- A数据标准管理
- B数据质量管理
- C数据安全管理
- D数据随意管理
数据质量管理的方法包括（ ）。
- A事前预防
- B事中控制
- C事后改进
- D事后不处理
数据治理的组织角色包括（ ）。
- A数据所有者
- B数据管理员
- C数据用户
- D无关人员
维度建模的核心概念包括（ ）。
- A事实表
- B维度表
- C粒度
- D代码行数
数据治理是IT部门的工作，不需要业务部门参与。
- A正确
- B错误
第三范式（3NF）是数据库设计的唯一正确选择。
- A正确
- B错误
概念模型不需要业务人员参与。
- A正确
- B错误
数据治理是一项一次性项目。
- A正确
- B错误
维度建模主要用于数据仓库设计。
- A正确
- B错误
数据质量可以通过工具自动保障。
- A正确
- B错误
数据标准和业务无关。
- A正确
- B错误
元数据管理是数据治理的基础。
- A正确
- B错误
雪花模型比星型模型查询更快。
- A正确
- B错误
数据仓库的核心特征不包括（ ）。
- A面向主题
- B集成性
- C非易失性
- D实时更新
数据治理需要高层管理者的支持。
- A正确
- B错误
数据仓库中，ODS层的全称和作用是（ ）。
- A操作数据存储，存储从源系统同步的原始数据
- B在线决策支持
- C数据挖掘层
- D数据展示层
数据资产的含义是（ ）。
- A所有存储的数据
- B数据库中的表
- C企业拥有或控制的、能带来经济利益的数据资源
- D备份的数据
数据仓库的分层数据架构中，DWD层的作用是（ ）。
- A存储原始数据
- B对原始数据进行清洗标准化，形成统一明细数据
- C存储汇总指标
- D面向应用展示
数据仓库中，数据集市（Data Mart）是（ ）。
- A存储原始数据的区域
- B面向特定部门或主题的子数据仓库
- C数据备份区域
- D临时数据处理区
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