数据分析的四个层次从低到高依次是( )。
- A描述性→诊断性→预测性→规范性
- B预测性→描述性→诊断性→规范性
- C规范性→预测性→诊断性→描述性
- D诊断性→描述性→预测性→规范性
描述性分析的核心目的是( )。
- A描述过去发生了什么
- B预测未来趋势
- C给出行动建议
- D分析根本原因
BI(商业智能)的核心功能是( )。
- A编写代码
- B管理项目
- C将数据转化为业务洞察,支撑决策
- D加密数据
预测性分析最常用的技术是( )。
- ASQL查询
- B机器学习
- C手工计算
- DExcel排序
数据可视化的首要原则是( )。
- A准确传达信息
- B越花哨越好
- C只使用3D效果
- D不需要考虑受众
A/B测试的核心目的是( )。
- A增加页面数量
- B通过对比实验验证假设,用数据确定更优方案
- C减少用户数量
- D简化代码
OLAP的基本操作不包括( )。
- A钻取
- B上卷
- C切片
- D排序
用户画像的核心价值是( )。
- A收集更多用户数据
- B监控用户行为
- C实现精准营销和个性化服务
- D限制用户访问
规范性分析(Prescriptive Analytics)的核心特征是( )。
- A描述过去
- B分析原因
- C预测未来
- D给出最优行动建议
推荐系统的核心算法思想是( )。
- A协同过滤和内容匹配
- B随机推荐
- C只推荐最新内容
- D只推荐最贵商品
数据分析的四个层次包括( )。
- A描述性分析
- B诊断性分析
- C预测性分析
- D规范性分析
数据可视化的常见图表类型包括( )。
- A柱状图
- B折线图
- C散点图
- D随机图形
数据分析的应用场景包括( )。
- A精准营销
- B风险控制
- C运营优化
- D随意决策
机器学习的主要类型包括( )。
- A监督学习
- B无监督学习
- C强化学习
- D随机学习
数据驱动决策的关键要素包括( )。
- A高质量的数据
- B合适的分析方法和工具
- C分析与决策的对接
- D只靠经验判断
数据分析的结论必须基于数据而非直觉。
- A正确
- B错误
预测性分析的结果是确定性的。
- A正确
- B错误
数据可视化中,3D图表一定比2D图表更好。
- A正确
- B错误
A/B测试需要确保样本的随机性和代表性。
- A正确
- B错误
描述性分析是最简单的分析,没有价值。
- A正确
- B错误
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