以下哪种是机器学习算法?( )
- A决策树
- B冒泡排序
- C快速排序
- D二分查找
聚类算法的主要目的是( )。
- A将数据分组
- B预测数值
- C分类标签
- D数据压缩
K-means是一种( )算法。
回归算法用于( )。
- A预测连续数值
- B分类标签
- C数据压缩
- D图像处理
线性回归用于预测( )。
- A连续数值
- B类别标签
- C概率值
- D离散值
分类算法的输出是( )。
- A类别标签
- B连续数值
- C概率值
- D数据量
以下哪个是分类算法?( )
- A逻辑回归
- B线性回归
- CK-means
- D主成分分析
神经网络的基本单元是( )。
深度学习的深度是指( )。
- A网络层数多
- B数据量大
- C计算复杂
- D参数多
卷积神经网络(CNN)主要用于( )。
- A图像处理
- B文本分析
- C语音识别
- D数据存储
循环神经网络(RNN)适合处理( )。
- A序列数据
- B静态图像
- C表格数据
- D音频文件
Transformer架构的核心机制是( )。
- A注意力机制
- B卷积运算
- C循环连接
- D池化操作
生成式AI的主要特点是( )。
- A能够生成新内容
- B只能分类
- C只能存储
- D只能删除
GAN的全称是( )。
- A生成对抗网络
- B图形分析网络
- C通用应用网络
- D全球接入网络
GAN由( )组成。
- A生成器和判别器
- B编码器和解码器
- C输入层和输出层
- D训练集和测试集
扩散模型是一种( )。
- A生成模型
- B分类模型
- C回归模型
- D聚类模型
算法的时间复杂度衡量( )。
- A算法运行时间
- B算法准确率
- C算法内存占用
- D算法代码长度
以下哪个不是算法的评价指标?( )
- A准确率
- B效率
- C可扩展性
- D代码颜色
监督学习需要( )。
- A标注数据
- B无标签数据
- C随机数据
- D空数据
无监督学习使用( )。
- A无标签数据
- B标注数据
- C测试数据
- D验证数据
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