全国计算机等级考试（NCRE）一级人工智能与大模型基础练习题

共 353 道题，以下仅展示题目与选项，供练习与学习使用。

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全部单选题多选题判断题填空题

多选题 2分

GAN的应用包括（）。

A图像生成
B风格迁移
C数据增强
D数据压缩

多选题 2分

监督学习的应用包括（）。

A垃圾邮件识别
B图像分类
C情感分析
D客户分群

多选题 2分

聚类算法的应用包括（）。

A客户分群
B图像分割
C异常检测
D房价预测

多选题 2分

深度学习的优势包括（）。

A自动特征提取
B处理复杂问题
C端到端学习
D不需要数据

多选题 2分

算法设计原则包括（）。

A正确性
B效率
C可读性
D复杂性

判断题 1分

聚类算法需要使用标注数据进行训练。

A对
B错

判断题 1分

深度学习是机器学习的一个分支。

A对
B错

判断题 1分

CNN最适合处理序列数据。

A对
B错

判断题 1分

生成式AI只能生成文本。

A对
B错

判断题 1分

算法的时间复杂度越低越好。

A对
B错

判断题 1分

过拟合的模型泛化能力强。

A对
B错

填空题 2分

算法是解决特定问题的（）步骤和方法。

填空题 2分

GAN的全称是生成（）网络。

填空题 2分

CNN的全称是（）Neural Network。

填空题 2分

监督学习需要使用（）数据进行训练。

单选题 1分

提示工程是指（）。

A优化输入提示的技术
B编写代码
C数据存储
D网络配置

单选题 1分

Prompt的中文翻译是（）。

A提示
B命令
C请求
D输入

单选题 1分

以下哪种是有效的提示优化策略？（）

A提供示例
B使用模糊语言
C省略关键信息
D增加噪音

单选题 1分

Zero-shot是指（）。

A无示例提示
B多示例提示
C单示例提示
D随机提示

单选题 1分

Few-shot是指（）。

A少样本提示
B无示例提示
C大量示例提示
D随机提示

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