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全国计算机等级考试（NCRE） 一级人工智能与大模型基础 练习题

共 353 道题，以下仅展示题目与选项，供练习与学习使用。

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全部 单选题 多选题 判断题 填空题
单选题 1分
以下哪种任务适合使用大模型？（ ）
  1. A文本摘要
  2. B硬件维修
  3. C物理实验
  4. D化学分析
单选题 1分
智能系统构建时数据准备包括（ ）。
  1. A数据收集和预处理
  2. B硬件组装
  3. C网络布线
  4. D电源连接
单选题 1分
大模型输出评估中幻觉是指（ ）。
  1. A生成虚假信息
  2. B输出格式错误
  3. C响应速度慢
  4. D内存溢出
单选题 1分
大模型在翻译任务中的优势是（ ）。
  1. A理解上下文语义
  2. B逐字翻译
  3. C不需要语言知识
  4. D翻译速度最快
单选题 1分
提示工程的核心目标是（ ）。
  1. A获得高质量输出
  2. B减少输入长度
  3. C加快计算速度
  4. D降低成本
多选题 2分
提示工程的技巧包括（ ）。
  1. A提供示例
  2. B明确角色
  3. C结构化格式
  4. D使用模糊语言
多选题 2分
大模型的应用场景包括（ ）。
  1. A智能客服
  2. B内容创作
  3. C代码生成
  4. D智能翻译
多选题 2分
提示词设计原则包括（ ）。
  1. A清晰明确
  2. B具体详细
  3. C目标明确
  4. D模糊抽象
多选题 2分
智能系统构建的要素包括（ ）。
  1. A算力
  2. B数据
  3. C算法
  4. D颜色
多选题 2分
大模型输出评估维度包括（ ）。
  1. A准确性
  2. B相关性
  3. C流畅性
  4. D代码行数
多选题 2分
提示优化的策略包括（ ）。
  1. AZero-shot
  2. BFew-shot
  3. CChain-of-Thought
  4. DRandom-shot
多选题 2分
大模型在文本处理中的应用包括（ ）。
  1. A文本摘要
  2. B机器翻译
  3. C文本润色
  4. D图像处理
多选题 2分
温度参数的影响包括（ ）。
  1. A输出随机性
  2. B创造性
  3. C多样性
  4. D计算速度
多选题 2分
智能系统测试的内容包括（ ）。
  1. A功能测试
  2. B性能测试
  3. C安全测试
  4. D颜色测试
多选题 2分
提示词中提供背景信息的作用包括（ ）。
  1. A帮助理解任务
  2. B提供上下文
  3. C提高准确性
  4. D增加噪音
多选题 2分
大模型在代码生成中的应用包括（ ）。
  1. A代码生成
  2. B代码解释
  3. C代码调试
  4. D硬件维修
多选题 2分
问题求解的步骤包括（ ）。
  1. A问题分析
  2. B方案设计
  3. C实施验证
  4. D随机猜测
多选题 2分
提高提示效果的方法包括（ ）。
  1. A提供示例
  2. B明确目标
  3. C迭代改进
  4. D增加噪音
多选题 2分
大模型在知识问答中的应用优势包括（ ）。
  1. A理解问题
  2. B整合知识
  3. C生成答案
  4. D存储数据
多选题 2分
智能系统评价方法包括（ ）。
  1. A人工评估
  2. B自动评估
  3. C用户测试
  4. D颜色评估

本页仅提供题目与选项供学习参考，不含答案。如需系统练习、自动判分与错题本，欢迎前往主站《全国计算机等级考试（NCRE） 一级人工智能与大模型基础》在线练习。