大数据的4V特征包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。
人工智能通识基础 练习题
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数据清洗是可有可无的步骤。
数据可视化只是为了让数据看起来好看，没有实际作用。
结构化数据比非结构化数据更容易处理和分析。
数据标注是监督学习中不可或缺的步骤。
数据脱敏会完全破坏数据的可用性。
数据孤岛有利于数据安全和隐私保护。
数据质量对AI模型的效果影响很大。
云存储是一种数据存储方式。
关系型数据库只能存储数字类型的数据。
数据治理只需要技术人员参与。
非结构化数据不包含任何有用信息。
ETL过程只用于大型企业。
数据生态中各参与方互不相关。
数据备份是保障数据可用性的重要措施。
个人隐私数据可以随意收集和使用。
数据标准化可以促进不同系统间的数据共享。
数据生命周期管理包括数据从创建到销毁的全过程。
数据采集只需要一次就能完成。
传感器数据属于结构化数据。
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