保护个人隐私数据的措施包括（ ）
- A数据脱敏
- B访问控制
- C加密存储
- D公开所有数据
人工智能通识基础 练习题
共 674 道题，以下仅展示题目与选项，供练习与学习使用。
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以下关于数据中台的说法正确的有（ ）
- A统一管理数据资源
- B提供数据服务能力
- C只存储数据
- D只是数据分析工具
数据在AI中的重要性体现在（ ）
- A数据是AI模型训练的基础
- B数据质量决定模型效果
- C数据多样性影响泛化能力
- D数据量越大效果一定越好
数据链条描述了数据从产生到应用的全过程。
数据安全只需要保证数据不被泄露即可。
大数据的4V特征包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。
数据清洗是可有可无的步骤。
数据可视化只是为了让数据看起来好看，没有实际作用。
结构化数据比非结构化数据更容易处理和分析。
数据标注是监督学习中不可或缺的步骤。
数据脱敏会完全破坏数据的可用性。
数据孤岛有利于数据安全和隐私保护。
数据质量对AI模型的效果影响很大。
云存储是一种数据存储方式。
关系型数据库只能存储数字类型的数据。
数据治理只需要技术人员参与。
非结构化数据不包含任何有用信息。
ETL过程只用于大型企业。
数据生态中各参与方互不相关。
数据备份是保障数据可用性的重要措施。
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