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人工智能通识基础 练习题
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数据标准化可以促进不同系统间的数据共享。
数据生命周期管理包括数据从创建到销毁的全过程。
数据采集只需要一次就能完成。
传感器数据属于结构化数据。
所有数据都具有相同的价值。
数据中台的目的是打破数据孤岛，实现数据共享。
数据安全措施会降低数据的使用效率。
数据分析的结果可以直接用于决策，不需要人工判断。
数据应用是数据链条的最终环节，实现数据的价值转化。
在AI系统中，数据的重要性超过算法。
数据质量评估只需要检查数据是否完整。
图片和视频属于结构化数据。
数据链条的核心环节不包括
- A数据销毁
- B数据收集
- C数据预处理
- D数据分析
理工科数据收集的核心原则是
- A随机收集
- B符合实验设计要求
- C越多越好
- D仅收集数值型数据
以下不属于数据预处理步骤的是
- A剔除异常值
- B数据归一化
- C模型训练
- D缺失值填充
数据可视化在理工科中的核心作用是
- A美化数据
- B直观展示数据规律
- C增加数据量
- D简化模型
数字经济中，理工科数据的核心价值是
- A仅用于存档
- B驱动技术创新
- C无实际价值
- D仅用于展示
数据管理的核心目标是
- A确保数据安全与可追溯
- B增加数据存储量
- C简化数据格式
- D仅存储原始数据
以下属于简单统计分析的是
- A均值计算
- B深度学习建模
- C神经网络训练
- D梯度下降
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