正在加载，请稍候…

完整刷题、自动判分与错题本在主站体验 前往 爱课堂 →
集知集百家之智 · 成一己之知

人工智能通识基础 练习题

共 674 道题，以下仅展示题目与选项，供练习与学习使用。

想边做边批改、自动判分、收藏错题？ 前往主站在线练习《人工智能通识基础》，获得完整学习体验。
前往 爱课堂 学习 →
全部 单选题 多选题 判断题 填空题
多选题 2分
以下哪些是大语言模型的常见应用？
  1. A文本生成
  2. B图片生成
  3. C密码生成
  4. D视频生成
单选题 2分
在大语言模型中，GPT 代表什么？
  1. A通用翻译模型
  2. B生成式预训练模型
  3. C图像处理技术
  4. D语音识别系统
单选题 1分
大语言模型（LLM）中的「大」主要指（ ）
  1. A训练时间长
  2. B占用空间大
  3. C模型参数量巨大
  4. D数据来源多
单选题 1分
GPT中的G代表（ ）
  1. AGenerative（生成式）
  2. BGeneral（通用）
  3. CGlobal（全局）
  4. DGradient（梯度）
单选题 1分
GPT中的P代表（ ）
  1. AProcessing（处理）
  2. BPre-trained（预训练）
  3. CPredictive（预测）
  4. DParallel（并行）
单选题 1分
GPT中的T代表（ ）
  1. ATraining（训练）
  2. BText（文本）
  3. CTransformer
  4. DToken（标记）
单选题 1分
大语言模型的基础架构是（ ）
  1. A卷积神经网络
  2. BTransformer
  3. C循环神经网络
  4. D决策树
单选题 1分
大语言模型的「预训练」阶段主要是（ ）
  1. A在标注数据上学习分类
  2. B在少量数据上学习特定任务
  3. C在大规模文本上学习语言的通用表示
  4. D不需要任何数据
单选题 1分
大语言模型的「微调」阶段主要是（ ）
  1. A与预训练完全相同
  2. B在特定任务数据上进一步优化模型
  3. C不需要任何数据
  4. D只调整一个参数
单选题 1分
Token在大语言模型中是指（ ）
  1. A文本的最小处理单位
  2. B一个完整的句子
  3. C一段话
  4. D一篇文章
单选题 1分
小冯使用ChatGPT写作文，输入提示词后模型逐字生成内容，这种方式称为（ ）
  1. A编码
  2. B解码
  3. C自回归生成
  4. D随机采样
单选题 1分
以下关于提示词工程（Prompt Engineering）的说法正确的是（ ）
  1. A通过优化提示词获得更好的模型输出
  2. B编写模型训练代码
  3. C设计模型架构
  4. D收集训练数据
单选题 1分
Prompt（提示词）在大语言模型中的作用是（ ）
  1. A训练模型的工具
  2. B引导模型生成期望的输出
  3. C评估模型的指标
  4. D存储模型参数
单选题 1分
Few-shot提示是指（ ）
  1. A不提供任何示例
  2. B只提供一个示例
  3. C在提示中提供少量示例帮助模型理解任务
  4. D提供大量训练数据
单选题 1分
Zero-shot提示是指（ ）
  1. A不提供示例，直接让模型完成任务
  2. B提供一个示例
  3. C提供多个示例
  4. D需要额外训练
单选题 1分
大语言模型的「幻觉」问题是指（ ）
  1. A模型运行速度慢
  2. B模型生成看似合理但实际错误的内容
  3. C模型无法生成内容
  4. D模型只能生成短文本
单选题 1分
小吕问ChatGPT「李白是哪个朝代的诗人」，ChatGPT给出了错误答案，这属于（ ）问题
  1. A理解问题
  2. B生成问题
  3. C幻觉问题
  4. D安全问题
单选题 1分
以下关于大语言模型的说法正确的是（ ）
  1. A大语言模型绝对不会出错
  2. B大语言模型等同于搜索引擎
  3. C大语言模型可以完全替代人类思考
  4. D大语言模型生成的内容需要核实
单选题 1分
BERT模型与GPT模型的主要区别是（ ）
  1. ABERT是双向的，GPT是单向自回归的
  2. BBERT只能生成文本
  3. CGPT不能生成文本
  4. D两者完全相同

本页仅提供题目与选项供学习参考，不含答案。如需系统练习、自动判分与错题本，欢迎前往主站《人工智能通识基础》在线练习。