Few-shot提示是指( )
- A不提供任何示例
- B只提供一个示例
- C在提示中提供少量示例帮助模型理解任务
- D提供大量训练数据
Zero-shot提示是指( )
- A不提供示例,直接让模型完成任务
- B提供一个示例
- C提供多个示例
- D需要额外训练
大语言模型的「幻觉」问题是指( )
- A模型运行速度慢
- B模型生成看似合理但实际错误的内容
- C模型无法生成内容
- D模型只能生成短文本
小吕问ChatGPT「李白是哪个朝代的诗人」,ChatGPT给出了错误答案,这属于( )问题
- A理解问题
- B生成问题
- C幻觉问题
- D安全问题
以下关于大语言模型的说法正确的是( )
- A大语言模型绝对不会出错
- B大语言模型等同于搜索引擎
- C大语言模型可以完全替代人类思考
- D大语言模型生成的内容需要核实
BERT模型与GPT模型的主要区别是( )
- ABERT是双向的,GPT是单向自回归的
- BBERT只能生成文本
- CGPT不能生成文本
- D两者完全相同
大语言模型的上下文窗口(Context Window)是指( )
- A模型训练的数据量
- B模型一次能处理的最大token数
- C模型的参数量
- D模型的运行速度
小蒋在使用AI助手时,发现对话太长后AI「忘记」了之前说的内容,这是因为( )
- A模型故意遗忘
- B网络问题
- C超出了上下文窗口的限制
- D模型出现bug
以下哪个不属于大语言模型的应用( )
- A智能对话
- B文本摘要
- C代码生成
- D图像分割
大语言模型在代码生成方面的应用主要得益于( )
- A训练数据中包含大量代码
- B模型专门为编程设计
- C代码不需要语法
- D代码生成不需要理解语言
以下关于大语言模型安全性的说法正确的是( )
- A大语言模型生成的内容完全安全
- B不需要任何安全措施
- C可能生成有害内容,需要安全监管
- D安全不是问题
RLHF是指( )
- A基于规则的逻辑推理
- B基于人类反馈的强化学习
- C随机语言生成
- D递归学习框架
RLHF技术的主要目的是( )
- A使模型输出更符合人类偏好
- B加速模型训练
- C减少模型参数
- D增加训练数据
开源大语言模型的特点是( )
- A只能付费使用
- B不公开任何信息
- C代码和权重公开可获取
- D不需要训练
以下关于大语言模型训练数据的说法正确的是( )
- A训练数据越少越好
- B数据质量不影响模型效果
- C只需要一种类型的数据
- D训练数据的质量和多样性影响模型效果
大语言模型的参数量通常用( )来衡量
- AK(千)
- BB(十亿)
- CM(百万)
- DT(万亿)
以下哪个是大语言模型在医疗领域的潜在应用( )
- A辅助病历分析
- B替代医生做手术
- C开处方药
- D完全独立诊断
小马想让ChatGPT帮他写一份实习报告,他应该( )
- A只说「帮我写报告」
- B不提供任何信息
- C让模型自己决定内容
- D提供详细的提示词和格式要求
以下属于大语言模型的有( )
- AGPT系列
- BBERT
- CLLaMA
- DExcel
大语言模型的能力包括( )
- A文本生成
- B机器翻译
- C智能问答
- D图像分割
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