人工智能通识基础 练习题

多选题 2分

缓解大语言模型幻觉的方法包括（ ）

1. A提供更详细的提示词
2. B结合检索增强（RAG）
3. C人工核实输出内容
4. D完全信任模型输出

多选题 2分

大语言模型在教育领域的应用包括（ ）

1. A智能答疑
2. B辅助写作
3. C个性化学习推荐
4. D完全替代教师

多选题 2分

以下属于大语言模型对齐技术的方法有（ ）

1. ARLHF
2. BDPO
3. CCNN
4. DGAN

多选题 2分

以下关于Token的说法正确的有（ ）

1. AToken是文本最小处理单位
2. BToken数量影响模型处理能力
3. C中文一个字等于多个token
4. DToken数量不影响任何东西

多选题 2分

以下关于上下文窗口的说法正确的有（ ）

1. A限制了模型一次处理的文本量
2. B窗口越大能记住的信息越多
3. C上下文窗口无限大
4. D窗口大小不影响效果

多选题 2分

使用大语言模型时应注意的事项包括（ ）

1. A核实生成内容的准确性
2. B不输入敏感个人信息
3. C遵守平台使用规范
4. D完全依赖模型输出

多选题 2分

大语言模型在客服领域的优势包括（ ）

1. A7x24小时服务
2. B快速响应
3. C多语言支持
4. D完全替代人工客服

多选题 2分

以下关于大语言模型参数量的说法正确的有（ ）

1. A参数量越大通常能力越强
2. B参数量越大训练成本越高
3. C参数量越少效果越好
4. D参数量不影响训练成本

多选题 2分

大语言模型可能存在的伦理问题包括（ ）

1. A生成虚假信息
2. B版权争议
3. C加剧偏见
4. D没有任何伦理问题

多选题 2分

以下关于开源大语言模型的说法正确的有（ ）

1. A公开了模型权重
2. B便于研究者和开发者使用
3. C完全免费商用
4. D不需要任何训练

多选题 2分

以下属于大语言模型在商业领域应用的有（ ）

1. A市场分析报告
2. B自动报告生成
3. C智能客服
4. D物理产品制造

多选题 2分

以下关于大语言模型发展趋势的说法正确的有（ ）

1. A向多模态方向发展
2. B更小更高效的模型
3. C更好的对齐技术
4. D不再需要训练数据

判断题 1分

大语言模型是基于Transformer架构的。

判断题 1分

大语言模型生成的内容一定是正确的。

判断题 1分

GPT是一种生成式预训练模型。

判断题 1分

大语言模型的理解能力和人类完全一样。

判断题 1分

提示词（Prompt）的设计会影响大语言模型的输出质量。

判断题 1分

大语言模型只能处理英文，不能处理中文。

判断题 1分

RLHF是一种让模型更符合人类偏好的技术。

判断题 1分

大语言模型的上下文窗口是无限大的。