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人工智能通识基础 练习题

共 674 道题，以下仅展示题目与选项，供练习与学习使用。

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全部 单选题 多选题 判断题 填空题
判断题 1分
目标检测只需要知道图像中有什么物体，不需要知道位置。
判断题 1分
深度学习模型一旦训练完成就永远适用，不需要更新。
判断题 1分
在数据量很少的情况下，迁移学习通常比从零训练效果更好。
单选题 1分
大语言模型（LLM）中的「大」主要指（ ）
  1. A训练时间长
  2. B占用空间大
  3. C模型参数量巨大
  4. D数据来源多
单选题 1分
GPT中的G代表（ ）
  1. AGenerative（生成式）
  2. BGeneral（通用）
  3. CGlobal（全局）
  4. DGradient（梯度）
单选题 1分
GPT中的P代表（ ）
  1. AProcessing（处理）
  2. BPre-trained（预训练）
  3. CPredictive（预测）
  4. DParallel（并行）
单选题 1分
GPT中的T代表（ ）
  1. ATraining（训练）
  2. BText（文本）
  3. CTransformer
  4. DToken（标记）
单选题 1分
大语言模型的基础架构是（ ）
  1. A卷积神经网络
  2. BTransformer
  3. C循环神经网络
  4. D决策树
单选题 1分
大语言模型的「预训练」阶段主要是（ ）
  1. A在标注数据上学习分类
  2. B在少量数据上学习特定任务
  3. C在大规模文本上学习语言的通用表示
  4. D不需要任何数据
单选题 1分
大语言模型的「微调」阶段主要是（ ）
  1. A与预训练完全相同
  2. B在特定任务数据上进一步优化模型
  3. C不需要任何数据
  4. D只调整一个参数
单选题 1分
Token在大语言模型中是指（ ）
  1. A文本的最小处理单位
  2. B一个完整的句子
  3. C一段话
  4. D一篇文章
单选题 1分
小冯使用ChatGPT写作文，输入提示词后模型逐字生成内容，这种方式称为（ ）
  1. A编码
  2. B解码
  3. C自回归生成
  4. D随机采样
单选题 1分
以下关于提示词工程（Prompt Engineering）的说法正确的是（ ）
  1. A通过优化提示词获得更好的模型输出
  2. B编写模型训练代码
  3. C设计模型架构
  4. D收集训练数据
单选题 1分
Prompt（提示词）在大语言模型中的作用是（ ）
  1. A训练模型的工具
  2. B引导模型生成期望的输出
  3. C评估模型的指标
  4. D存储模型参数

本页仅提供题目与选项供学习参考，不含答案。如需系统练习、自动判分与错题本，欢迎前往主站《人工智能通识基础》在线练习。