人工智能通识基础 练习题

单选题 2分

理工科数据预处理中，剔除异常值的依据是

1. A主观判断
2. B专业知识和统计规则
3. C随机选择
4. D数据量大小

单选题 2分

数据生态的核心要素不包括

1. A数据生产者
2. B数据消费者
3. C数据算法
4. D数据流通规则

单选题 2分

数据处理与理工科实际需求脱节的主要原因是

1. A数据量过大
2. B未结合专业场景
3. C数据格式复杂
4. D分析工具先进

判断题 1分

理工科数据预处理中，所有缺失值都应直接删除。

1. A对
2. B错

判断题 1分

数据可视化仅用于展示，无法辅助数据分析。

1. A对
2. B错

判断题 1分

数字经济中，理工科数据是重要的生产要素。

1. A对
2. B错

判断题 1分

数据收集阶段无需考虑后续的分析需求。

1. A对
2. B错

判断题 1分

数据生态的健康发展依赖数据流通的规范化。

1. A对
2. B错

填空题 3分

SQL 是关系型数据库，NoSQL 是非关系型数据库。SQL 使用结构化查询语言，NoSQL 使用______查询语言。

填空题 3分

数据不一致问题可以使用______，引人一致性协议，使用最终一致性模型来处理。

填空题 3分

常见的数据增强方法有图像旋转和______。

填空题 3分

数据可视化的类型有折线图、柱状图和______等。

判断题 1分

大语言模型本质上是深度神经网络。

1. A对
2. B错

判断题 1分

大语言模型具备一定的语言理解与分析能力。

1. A对
2. B错

判断题 1分

大语言模型就是聊天机器人。

1. A对
2. B错

判断题 1分

大语言模型只能以文本作为输入。

1. A对
2. B错

单选题 2分

大语言模型通常依赖于什么来进行训练？

1. A大量标注的语音数据
2. B大量的文本数据
3. C数学方程
4. D视频数据

单选题 2分

大语言模型的一个主要挑战是什么？

1. A数据标注过于精确
2. B偏见、隐私和版权问题
3. C缺乏足够的词汇量
4. D无法处理文本数据

单选题 2分

大语言模型的主要功能是什么？

1. A生成和理解自然语言
2. B控制物联网设备
3. C进行图像识别
4. D管理数据库

多选题 2分

以下哪些技术是大语言模型产生的重要基础？

1. A深度学习技术
2. BTransformer
3. C注意力机制
4. D支持向量机