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人工智能通识基础 练习题

共 674 道题，以下仅展示题目与选项，供练习与学习使用。

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全部 单选题 多选题 判断题 填空题
多选题 2分
大语言模型面临的挑战包括（ ）
  1. A幻觉问题
  2. B偏见问题
  3. C安全风险
  4. D训练成本为零
多选题 2分
以下关于提示词工程的说法正确的有（ ）
  1. A提示词设计影响输出质量
  2. B清晰的指令有助于获得更好回答
  3. C提示词工程是编程技术
  4. D提示词可以保证100%正确
多选题 2分
大语言模型的训练通常包括以下哪些阶段（ ）
  1. A预训练
  2. B微调
  3. C对齐（RLHF等）
  4. D人工编码规则
多选题 2分
以下关于GPT模型的说法正确的有（ ）
  1. A是生成式预训练模型
  2. B基于Transformer架构
  3. C基于RNN架构
  4. D只能做机器翻译
多选题 2分
大语言模型在文本创作方面的应用包括（ ）
  1. A写文章
  2. B写诗
  3. C写代码
  4. D生成图像
多选题 2分
以下关于大语言模型局限性的说法正确的有（ ）
  1. A可能生成错误信息
  2. B缺乏真正的理解能力
  3. C可能存在偏见
  4. D没有任何局限性
多选题 2分
缓解大语言模型幻觉的方法包括（ ）
  1. A提供更详细的提示词
  2. B结合检索增强（RAG）
  3. C人工核实输出内容
  4. D完全信任模型输出
多选题 2分
大语言模型在教育领域的应用包括（ ）
  1. A智能答疑
  2. B辅助写作
  3. C个性化学习推荐
  4. D完全替代教师
多选题 2分
以下属于大语言模型对齐技术的方法有（ ）
  1. ARLHF
  2. BDPO
  3. CCNN
  4. DGAN
多选题 2分
以下关于Token的说法正确的有（ ）
  1. AToken是文本最小处理单位
  2. BToken数量影响模型处理能力
  3. C中文一个字等于多个token
  4. DToken数量不影响任何东西
多选题 2分
以下关于上下文窗口的说法正确的有（ ）
  1. A限制了模型一次处理的文本量
  2. B窗口越大能记住的信息越多
  3. C上下文窗口无限大
  4. D窗口大小不影响效果
多选题 2分
使用大语言模型时应注意的事项包括（ ）
  1. A核实生成内容的准确性
  2. B不输入敏感个人信息
  3. C遵守平台使用规范
  4. D完全依赖模型输出
多选题 2分
大语言模型在客服领域的优势包括（ ）
  1. A7x24小时服务
  2. B快速响应
  3. C多语言支持
  4. D完全替代人工客服
多选题 2分
以下关于大语言模型参数量的说法正确的有（ ）
  1. A参数量越大通常能力越强
  2. B参数量越大训练成本越高
  3. C参数量越少效果越好
  4. D参数量不影响训练成本
多选题 2分
大语言模型可能存在的伦理问题包括（ ）
  1. A生成虚假信息
  2. B版权争议
  3. C加剧偏见
  4. D没有任何伦理问题
多选题 2分
以下关于开源大语言模型的说法正确的有（ ）
  1. A公开了模型权重
  2. B便于研究者和开发者使用
  3. C完全免费商用
  4. D不需要任何训练
多选题 2分
以下属于大语言模型在商业领域应用的有（ ）
  1. A市场分析报告
  2. B自动报告生成
  3. C智能客服
  4. D物理产品制造
多选题 2分
以下关于大语言模型发展趋势的说法正确的有（ ）
  1. A向多模态方向发展
  2. B更小更高效的模型
  3. C更好的对齐技术
  4. D不再需要训练数据

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