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人工智能通识基础 练习题

共 674 道题,以下仅展示题目与选项,供练习与学习使用。

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判断题 1分
大语言模型的输出完全由输入决定,没有任何随机性。
单选题 1分
数据链条是指数据从产生到最终应用所经历的( )
  1. A部分环节
  2. B单一环节
  3. C完整流程
  4. D随机过程
单选题 1分
数据链条的第一个环节通常是( )
  1. A数据采集
  2. B数据分析
  3. C数据可视化
  4. D数据应用
单选题 1分
小孙在工厂负责使用传感器收集设备运行数据,这属于数据链条中的( )环节
  1. A数据采集
  2. B数据存储
  3. C数据分析
  4. D数据应用
单选题 1分
数据清洗的主要目的是( )
  1. A增加数据量
  2. B去除错误和不一致数据,提高数据质量
  3. C加密数据
  4. D删除所有数据
单选题 1分
数据存储的常见方式不包括( )
  1. A数据库
  2. B云存储
  3. C口头传述
  4. D本地文件系统
单选题 1分
以下不属于数据清洗操作的是( )
  1. A处理缺失值
  2. B去除重复数据
  3. C纠正错误数据
  4. D数据可视化
单选题 1分
关系型数据库使用( )来组织数据
  1. A表格
  2. B图片
  3. C视频
  4. D音频
单选题 1分
数据生态是指围绕数据的( )所形成的生态系统
  1. A单一环节
  2. B全生命周期活动
  3. C只存储环节
  4. D只分析环节
单选题 1分
大数据的4V特征不包括( )
  1. AVolume(大量)
  2. BVelocity(高速)
  3. CVariety(多样)
  4. DViscosity(粘性)
单选题 1分
数据安全保护的「三要素」是( )
  1. A机密性、完整性、可用性
  2. B速度、容量、价格
  3. C数量、质量、效率
  4. D采集、存储、分析
单选题 1分
数据治理的核心目标是( )
  1. A增加数据量
  2. B加快数据传输
  3. C确保数据质量、安全和合规
  4. D删除所有数据
单选题 1分
小何发现公司的客户数据库被黑客入侵,客户信息被窃取,这违反了数据安全的( )原则
  1. A机密性
  2. B完整性
  3. C可用性
  4. D可扩展性

本页仅提供题目与选项供学习参考,不含答案。如需系统练习、自动判分与错题本,欢迎前往主站《人工智能通识基础》在线练习