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人工智能通识基础 练习题

共 674 道题,以下仅展示题目与选项,供练习与学习使用。

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单选题 2分
大语言模型的核心特征是
  1. A仅处理短文本
  2. B基于大规模文本训练
  3. C无上下文理解能力
  4. D仅支持文生图
单选题 2分
大语言模型在理工科中的典型用途不包括
  1. A辅助编写实验代码
  2. B整理实验报告
  3. C替代实验验证
  4. D分析实验数据
单选题 2分
文生图的核心原理是
  1. A基于文本描述生成图像特征
  2. B直接复制现有图像
  3. C仅处理文字数据
  4. D无需模型训练
单选题 2分
以下不属于大语言模型发展里程碑的是
  1. AGPT系列
  2. BBERT
  3. CResNet
  4. DLlama
单选题 2分
大语言模型辅助理工科任务的优势不包括
  1. A提升文档处理效率
  2. B快速生成代码初稿
  3. C完全替代人工思考
  4. D辅助数据整理
单选题 2分
文生代码的核心应用场景是
  1. A生成复杂算法框架
  2. B辅助编写基础实验代码
  3. C替代程序员所有工作
  4. D仅生成注释
单选题 2分
关于大语言模型的技术基础,正确的是
  1. A基于卷积神经网络
  2. B基于Transformer架构
  3. C无监督学习为主
  4. D仅依赖规则编程
单选题 2分
大语言模型输出结果的合理性判断需结合
  1. A理工科专业知识
  2. B模型输出的长度
  3. C生成速度
  4. D无需判断
单选题 2分
以下对大语言模型的认知,错误的是
  1. A能辅助理工科文献解读
  2. B输出内容可能存在错误
  3. C训练数据决定其知识边界
  4. D能解决所有理工科难题
单选题 2分
大语言模型在理工科实验中的作用是
  1. A辅助实验设计
  2. B替代实验操作
  3. C无需人工干预
  4. D仅记录实验数据
判断题 1分
大语言模型能完全替代人工完成理工科实验报告撰写。
  1. A对
  2. B错
判断题 1分
文生代码生成的代码无需验证即可直接使用。
  1. A对
  2. B错
判断题 1分
大语言模型仅能处理文本数据,无法辅助理工科数值计算。
  1. A对
  2. B错
判断题 1分
过度依赖大语言模型可能导致忽视理工科基础原理的学习。
  1. A对
  2. B错
填空题 3分
深度学习技术,Transformer,______是大语言模型产生的重要基础。
单选题 2分
Python源程序执行的方式。
  1. A编译执行
  2. B解析执行
  3. C直接执行
  4. D边编译边执行

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