大语言模型的所有回答都需要人工验证。
人工智能通识基础 练习题
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大语言模型不需要人工标注数据就能完成预训练。
大语言模型的核心特征是
- A仅处理短文本
- B基于大规模文本训练
- C无上下文理解能力
- D仅支持文生图
大语言模型在理工科中的典型用途不包括
- A辅助编写实验代码
- B整理实验报告
- C替代实验验证
- D分析实验数据
文生图的核心原理是
- A基于文本描述生成图像特征
- B直接复制现有图像
- C仅处理文字数据
- D无需模型训练
以下不属于大语言模型发展里程碑的是
- AGPT系列
- BBERT
- CResNet
- DLlama
大语言模型辅助理工科任务的优势不包括
- A提升文档处理效率
- B快速生成代码初稿
- C完全替代人工思考
- D辅助数据整理
文生代码的核心应用场景是
- A生成复杂算法框架
- B辅助编写基础实验代码
- C替代程序员所有工作
- D仅生成注释
关于大语言模型的技术基础,正确的是
- A基于卷积神经网络
- B基于Transformer架构
- C无监督学习为主
- D仅依赖规则编程
大语言模型输出结果的合理性判断需结合
- A理工科专业知识
- B模型输出的长度
- C生成速度
- D无需判断
以下对大语言模型的认知,错误的是
- A能辅助理工科文献解读
- B输出内容可能存在错误
- C训练数据决定其知识边界
- D能解决所有理工科难题
大语言模型在理工科实验中的作用是
- A辅助实验设计
- B替代实验操作
- C无需人工干预
- D仅记录实验数据
大语言模型能完全替代人工完成理工科实验报告撰写。
- A对
- B错
文生代码生成的代码无需验证即可直接使用。
- A对
- B错
大语言模型的能力与其训练数据量正相关。
- A对
- B错
大语言模型仅能处理文本数据,无法辅助理工科数值计算。
- A对
- B错
过度依赖大语言模型可能导致忽视理工科基础原理的学习。
- A对
- B错
深度学习技术,Transformer,______是大语言模型产生的重要基础。
大语言模型的常见应用有文本生成,______。
Python源程序执行的方式。
- A编译执行
- B解析执行
- C直接执行
- D边编译边执行
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